Kursinhalte - Unterschiedliche statistische Methoden für den Umgang mit Confounding
- Prinzipien multivariabler Verfahren (einfache Beispiele der klassischen Regression)
- Logistische Regression
- Ausblick auf binomiale Regression, Poisson Regression und Überlebensanalyse
- Darstellung und Interpretation von Ergebnissen multivariabler Analysen
Lernziele, Trainingsziele • Unterschiedliche statistische Methoden für den Umgang mit Confounding
• Prinzipien multivariabler Verfahren (einfache Beispiele der klassischen Regression)
• Logistische Regression
• Ausblick auf binomiale Regression, Poisson Regression und
Zielpublikum Fachleute aus dem Gesundheitswesen mit Basiskenntnissen in Epidemiologie
Typische Postgraduate Berufsfelder und Berufschancen Public Health
